Пока что это звучит как два пика на спектре, уверены что вам бфт подходит а не вельвет?))

да не уверен ни в чем, только осваиваю тему. но в промышленности вроде долговременные вращения машин с плавной деградацией подшипников, вейвлет вроде тут не нужен

ппл, чтобы подключить лте-5г антены к X55 Quectel, какие разъёмы нужны? я пока кажется нашёл, что MHF4, но это не точно :)

Кругляши и прямоуг - все один производитель. Резисторы - пиздец размер 0201 - почти не видно, это только машинная пайка, человеку нереально. И старая платка - громадные резисторы :)

0201 ставил вручную. Да - нафиг такое надо, но было дело, т.к. китайцы прислали их вместо 0402, а собирать надо было.

Уважаемые

Помогите, ESP32 заливаю прошивку из примеров на управление WIFI. ESP32 перезагружается

Вот такая ошибка, esp32 перезагружается

Не BLT не WiFi ESP32 не воспринимает и перезагружается. Другие прошивки например с диодами или реле работают

Вот такая ошибка, esp32 перезагружается

Какая-то проблема с размером прошивки видимо. Что в настройках Partition Scheme выбрано?

Эти параметры здесь?

Эти параметры здесь?

да

Эти параметры здесь?

Вроде адекватно стоит, но попробуй выбрать Huge APP для начала.

ну что ты голову паришь - посмотри чипинфо, ну или в конфигах поставь opi и qspi а какие бывают тут все написано https://products.espressif.com/#/product-selector?names=&filter={%22Series%22:[%22ESP32-S3%22]}

ха! попробовал тестануть опять БПФ для полосы частот 8000 кГц: 1) раньше пробовал esp32-s3R2 c QSPI PSRAM ("кругляш" https://www.waveshare.com/wiki/ESP32-S3-Touch-LCD-1.28) - и работало в 10 раз медленнее (20 сек вместо 2), чем когда все буферы во внутренней SRAM, т.е. криво - спектр смещен-изувечен, т.к. медленно 2) а счас попробовал тоже самое, но на камне esp32-s3R8 c OPI PSRAM ("прямоугольник" https://www.waveshare.com/wiki/ESP32-S3-Touch-LCD-2) - и он медленнее ровно на 25% (626 мс вместо 500 мс), спектр опять смещен вверх. получается, OPI PSRAM быстрее QSPI PSRAM в ... 10 / 1.25 = 8 раз !

ха! попробовал тестануть опять БПФ для полосы частот 8000 кГц: 1) раньше пробовал esp32-s3R2 c QSPI PSRAM ("кругляш" https://www.waveshare.com/wiki/ESP32-S3-Touch-LCD-1.28) - и работало в 10 раз медленнее (20 сек вместо 2), чем когда все буферы во внутренней SRAM, т.е. криво - спектр смещен-изувечен, т.к. медленно 2) а счас попробовал тоже самое, но на камне esp32-s3R8 c OPI PSRAM ("прямоугольник" https://www.waveshare.com/wiki/ESP32-S3-Touch-LCD-2) - и он медленнее ровно на 25% (626 мс вместо 500 мс), спектр опять смещен вверх. получается, OPI PSRAM быстрее QSPI PSRAM в ... 10 / 1.25 = 8 раз !

вывод ? хочу камушек маненький с 2 метрами SRAM-мозгофф

Поставил

все равно также

все равно также

флеш сайз поменяй на 4 мэбэ

Тоже самое

И такая вот фигня с 2-умя ESP32. Не ставится скетч и всё... уже мучаюсь 5 день

ппл, чтобы подключить лте-5г антены к X55 Quectel, какие разъёмы нужны? я пока кажется нашёл, что MHF4, но это не точно :)

еб...тый производитель, https://www.elmatrix.ru/upload/docs/l10-c_quec.pdf даже не указал явно разъемы

Тоже самое

че то же самое он терь ребутается читай трейс да фикси я хз как ардуина там крутится должна

вывод ? хочу камушек маненький с 2 метрами SRAM-мозгофф

Luckfox pico какой нибудь

Так то это готовый код из примера, должно все работать

а какие там чипы ану

Сейчас на него заливал скетч

вывод ? хочу камушек маненький с 2 метрами SRAM-мозгофф

https://www.pjrc.com/store/teensy41.html

ch340c

https://www.pjrc.com/store/teensy41.html

1024K RAM (512K tightly coupled), 4K EEPROM (emulated) QSPI memory expansion, locations for 2 extra RAM :(

Вот другая прошивка из примера

еб...тый производитель, https://www.elmatrix.ru/upload/docs/l10-c_quec.pdf даже не указал явно разъемы

аптом и спич. ещё я так понимаю эти разъёмы обжимать надо? суть вопроса — появился у меня avm 6850 5g, у него потенциал выше, чем реализовано. можно вывести ещё две дополнительные лте-5г антены и 3 влан антены наружу.

Загрузчик

у влан разъёмы murata, а вот лте-5г не могу однозначно раскопать

Luckfox pico какой нибудь

64mb ddr2

1024K RAM (512K tightly coupled), 4K EEPROM (emulated) QSPI memory expansion, locations for 2 extra RAM :(

сдаётся мне что-то ты делаешь не правильно

сдаётся мне что-то ты делаешь не правильно

может быть, но тут хотелка максимально навороченная. и полосу частот надо максимальную, и дискретность 1 Гц, и габариты минимальные... так конечно не бывает, но ... пока ищу

может быть, но тут хотелка максимально навороченная. и полосу частот надо максимальную, и дискретность 1 Гц, и габариты минимальные... так конечно не бывает, но ... пока ищу

// Настройки #define SAMPLES 8192 // Количество отсчётов (сэмплов) для анализа.2048 - быстро #define SAMPLE_RATE 16384 // Гц, Частота дискретизации — сколько раз в секунду снимаются показания с акселерометра (Минимальное значение: 2 × MAX_FREQ (по теореме Найквиста), максимальное - от скорости датчика).4096 при i2c, 8192 при spi #define MAX_FREQ 8000 // Максимальная анализируемая частота, Гц, #define FREQ_STEP ((double)SAMPLE_RATE / SAMPLES) // Разрешение, Гц #define MIN_FREQ 20.0 // Минимальная анализируемая частота (Гц), чтобы исключить ненужные паразитные, возникающие при расчетах (для систем с низкочастотными вибрациями (например, 5-10 Гц) - уменьшить) #define PICK_MINIMUM_PERCENT 300 // Минимальный процент превышения пика над RMS, попадающих в результат #define MAX_PEAKS 20 // Максимальное количество пиков, попадающих в результат #define FREQ_DISTANCE_PERCENT 10.0 // Процент отличия частоты, при котором пик считается "одиноким", и удаляется #define NOISE_FLOOR 0.001 // Порог шума (g), ниже которого данные игнорируются #define HAMMING_CORRECTION 0.54 // Поправка для окна Хэмминга вот такие настройки в 512 кб уже не влазят

// Настройки #define SAMPLES 8192 // Количество отсчётов (сэмплов) для анализа.2048 - быстро #define SAMPLE_RATE 16384 // Гц, Частота дискретизации — сколько раз в секунду снимаются показания с акселерометра (Минимальное значение: 2 × MAX_FREQ (по теореме Найквиста), максимальное - от скорости датчика).4096 при i2c, 8192 при spi #define MAX_FREQ 8000 // Максимальная анализируемая частота, Гц, #define FREQ_STEP ((double)SAMPLE_RATE / SAMPLES) // Разрешение, Гц #define MIN_FREQ 20.0 // Минимальная анализируемая частота (Гц), чтобы исключить ненужные паразитные, возникающие при расчетах (для систем с низкочастотными вибрациями (например, 5-10 Гц) - уменьшить) #define PICK_MINIMUM_PERCENT 300 // Минимальный процент превышения пика над RMS, попадающих в результат #define MAX_PEAKS 20 // Максимальное количество пиков, попадающих в результат #define FREQ_DISTANCE_PERCENT 10.0 // Процент отличия частоты, при котором пик считается "одиноким", и удаляется #define NOISE_FLOOR 0.001 // Порог шума (g), ниже которого данные игнорируются #define HAMMING_CORRECTION 0.54 // Поправка для окна Хэмминга вот такие настройки в 512 кб уже не влазят

Вам камушек по лучше надо, с запасом, что бы не тормощило =) и сами понимаете же

// Настройки #define SAMPLES 8192 // Количество отсчётов (сэмплов) для анализа.2048 - быстро #define SAMPLE_RATE 16384 // Гц, Частота дискретизации — сколько раз в секунду снимаются показания с акселерометра (Минимальное значение: 2 × MAX_FREQ (по теореме Найквиста), максимальное - от скорости датчика).4096 при i2c, 8192 при spi #define MAX_FREQ 8000 // Максимальная анализируемая частота, Гц, #define FREQ_STEP ((double)SAMPLE_RATE / SAMPLES) // Разрешение, Гц #define MIN_FREQ 20.0 // Минимальная анализируемая частота (Гц), чтобы исключить ненужные паразитные, возникающие при расчетах (для систем с низкочастотными вибрациями (например, 5-10 Гц) - уменьшить) #define PICK_MINIMUM_PERCENT 300 // Минимальный процент превышения пика над RMS, попадающих в результат #define MAX_PEAKS 20 // Максимальное количество пиков, попадающих в результат #define FREQ_DISTANCE_PERCENT 10.0 // Процент отличия частоты, при котором пик считается "одиноким", и удаляется #define NOISE_FLOOR 0.001 // Порог шума (g), ниже которого данные игнорируются #define HAMMING_CORRECTION 0.54 // Поправка для окна Хэмминга вот такие настройки в 512 кб уже не влазят

// Настройки #define SAMPLES 4096 // Количество отсчётов (сэмплов) для анализа.2048 - быстро #define SAMPLE_RATE 8192 // Гц, Частота дискретизации — сколько раз в секунду снимаются показания с акселерометра (Минимальное значение: 2 × MAX_FREQ (по теореме Найквиста), максимальное - от скорости датчика).4096 при i2c, 8192 при spi #define MAX_FREQ 4000 // Максимальная анализируемая частота, Гц, а такие - еще влазят, и работают ОК: время чтения реально не выше расчетного FREQ_STEP, но только через SPI и в SRAM

Как фиксить?))

Вот другая прошивка из примера

так она прошивается, раз пытается connecting to you ssid

реально flash 16M и DIO ?

Тоже самое

Waiting for WiFi зашилось и пытается работать же

Перезагружается почему то

реально flash 16M и DIO ?

Да было

а нафига ее нахлобучивать на какую-то мать ?

Да просто ))

The memory requirements for FFT (Fast Fourier Transform) functions in the esp-dsp library primarily depend on the number of complex data points (fftLen) and whether the operation is performed in-place. For an in-place calculation with 2*fftLen interleaved complex values, a memory size of 16 KB is often sufficient. This is because the input and output data share the same memory location, reducing the overall memory footprint. Memory Considerations: In-place vs. Out-of-place: The esp-dsp library's FFT functions are typically designed to operate in-place, meaning the input array is also used to store the output. This significantly reduces memory usage. Complex Data: FFT functions work with complex numbers, requiring both real and imaginary parts for each data point. Array Size: The input array must have a size that is a power of 2 (e.g., 256, 512, 1024, 4096, etc.). The default FFT size in the esp-dsp library is often 4096. Data Type: The data type (e.g., float, double) used to represent the complex numbers will also influence the memory usage. Single-precision floats (32-bit) are commonly used, requiring 4 bytes per real or imaginary part, so 8 bytes per complex number. Example: For a 1024-point complex FFT (fftLen = 1024), you'll need an array of size 2 * 1024 = 2048 elements. If using single-precision floats, this would require 2048 * 8 = 16,384 bytes, or 16 KB of memory. Additional Notes: The esp-dsp library provides examples, such as fft4real, which demonstrate how to use FFT functionality, including initializing input signals, calculating FFT, and applying bit reversal. The library also includes APIs for different FFT sizes and data types, allowing you to optimize memory usage based on your specific needs. If you are dealing with real-valued signals, you can often adapt the FFT functions to handle them efficiently, potentially reducing memory overhead. Consider using the dsps_fft4r function from the esp-dsp library for real-valued inputs as it can optimize the FFT calculation for this case, according to the ESP-IDF documentation.

ну рискни без нее

С этим работает исправно , реле щелкает

Как что то с Wi-Fi сразу перезагружает

не понял тогда, с каким-то конкретным скетчем не работает ? а с другими - полностью работает ?

можно ещё сюда посмотреть: The TI MSP430FR5994 MCU has a low energy accelerator that performs complex FFT. They also provide code that offloads the audio data stream to DMA to allow real time signal processing. There is an inexpensive Launchpad dev board

Все что касается беспроводного подключения

Ну я пробовал короткие скетчи , там диод , реле , они мало весят

Все что касается беспроводного подключения

USB-кабель меняй 146 %, толще питание

А какой?

пока не заработает :)

Если запитать от 12 вольт с понижением

Вот такая плата есть понижающая

// Настройки #define SAMPLES 4096 // Количество отсчётов (сэмплов) для анализа.2048 - быстро #define SAMPLE_RATE 8192 // Гц, Частота дискретизации — сколько раз в секунду снимаются показания с акселерометра (Минимальное значение: 2 × MAX_FREQ (по теореме Найквиста), максимальное - от скорости датчика).4096 при i2c, 8192 при spi #define MAX_FREQ 4000 // Максимальная анализируемая частота, Гц, а такие - еще влазят, и работают ОК: время чтения реально не выше расчетного FREQ_STEP, но только через SPI и в SRAM

// Общие буферы для всех осей double accelData[SAMPLES]; // Буфер для данных акселерометра (одна ось за раз) double fftReal[SAMPLES]; // Реальная часть FFT double fftImag[SAMPLES]; // Мнимая часть FFT // Единственный объект FFT ArduinoFFT<double> FFT = ArduinoFFT<double>(fftReal, fftImag, SAMPLES, SAMPLE_RATE); // Структура для хранения информации о пиках struct PeakInfo { double frequency; double amplitude; double rms; }; // Глобальные массивы пиков для всех осей PeakInfo peaksX[MAX_PEAKS], peaksY[MAX_PEAKS], peaksZ[MAX_PEAKS]; Это уже всё есть, буфер один всего, на все 3 оси, поочередная обработка. Просто всё 1) хочешь высокую частоту MAX_FREQ - надо вдвое выше частоту дискретизации SAMPLE_RATE 2) а так же хочешь высокое разрешение FREQ_STEP спектра по частоте - надо и SAMPLES еще выше делать 3) а это разбухание - и в мозг не лезет, и проц тормозит. А если тормозит - спектр изувеченный. Нах не нужный

Хочется быстро, но фифо обошли стороной. Интересно когда осознаёте что после 4кгц точность в один Герц нужна только вам)

double???

на esp32 считать в даблах???

во-первых, перейди на флоаты

флоат на есп32 уже нормально, по скорости как инт почти

Не путайте человека ему нужно очень точно

во вторых, генерики с++ на мк?

в третьих, я подозреваю, что сырые данные с сенсоров надо прогонять через фильтр

// Общие буферы для всех осей double accelData[SAMPLES]; // Буфер для данных акселерометра (одна ось за раз) double fftReal[SAMPLES]; // Реальная часть FFT double fftImag[SAMPLES]; // Мнимая часть FFT // Единственный объект FFT ArduinoFFT<double> FFT = ArduinoFFT<double>(fftReal, fftImag, SAMPLES, SAMPLE_RATE); // Структура для хранения информации о пиках struct PeakInfo { double frequency; double amplitude; double rms; }; // Глобальные массивы пиков для всех осей PeakInfo peaksX[MAX_PEAKS], peaksY[MAX_PEAKS], peaksZ[MAX_PEAKS]; Это уже всё есть, буфер один всего, на все 3 оси, поочередная обработка. Просто всё 1) хочешь высокую частоту MAX_FREQ - надо вдвое выше частоту дискретизации SAMPLE_RATE 2) а так же хочешь высокое разрешение FREQ_STEP спектра по частоте - надо и SAMPLES еще выше делать 3) а это разбухание - и в мозг не лезет, и проц тормозит. А если тормозит - спектр изувеченный. Нах не нужный

ты удивишься насколько быстрее флоаты, чем даблы на есп32. суть: даблы реализуются програмно, флоаты аппаратно.

да, если ещё и константы типа 10.0, то по стандарту си (++) они будут даблами и это сильно тормознёт вычисления, надо везде явно писать 10.0f

в третьих, я подозреваю, что сырые данные с сенсоров надо прогонять через фильтр

Для FFT только оконный фильтр же нужен

Для FFT только оконный фильтр же нужен

Мусор на входе - мусор на выходе. Смотреть надо, датчик там поди шумный

По всей полосе шумит или только на опред частотах?

По питанию может что-то пролазить

спасибища за советы, докладываю о результатах правок: 1) было с double-ами: Measurement time: 626 ms Processing time: 1237 ms 2) стало с float-ами: Measurement time: 626 ms Processing time: 506 ms обработка улучшилась ну реально. но в данном случае - все равно это не помогает, т.к. скорость получения данных - низковата, для буферов под 8000 Гц

хотя это все было для PSRAM ! счас в SRAM каааак проверим, влезть то теперь обязано для 8000 Гц