А ты?
Я тебе вопрос задал что ты имел ввиду своим вопросом. Что значит дергать пинами на этапе написания?
Конь Денвера
Подскажите, а как-то на этапе написания прошивки можно из Ардуино ide дергать пинами ?
Можно не только пин передергнуть во время написания прошивки
А они?
Не отвлекайся. Пин передергивай
Anonymous
Всем привет. Проходит набор в команду арбитражников, кому интересно пишите @@alexs_smith01
Пины дергать?
Да он сбежал уже из чата. Только хотел пару вопросов задать
Конь Денвера
А вы уже передёрнули свои пины ?
Конь Денвера
Пинусы
Ппхпхп
Роджер
Только айтишники поймут шутку
SSR
О боже какая шутка
Miron
Только айтишники поймут шутку
Зрители на удаленке?)
Роджер
Зрители на удаленке?)
Не я футбол не люблю.
Miron
Не я футбол не люблю.
На трибуны глянь
Miron
Пусто
Ruslan
Перспектива
Andy
Radmir
Только айтишники поймут шутку
Типо играют беспроводная и проводная сети? 😀
Radmir
Wan Lan)
Роджер
Да
Radmir
Ну я айтишник 😀
iҚØN🐾🐾
Шуточка за триста
Александр
Разве?
не ковырял дальше нейронку? вроде бы ты хотел
Александр
я поковырял. получилось вроде. пару пробных примеров себе придумал. как теперь модель перенести на esp32?
SSR
не ковырял дальше нейронку? вроде бы ты хотел
Нет, я сделал что мне надо давно уже
Александр
Нет, я сделал что мне надо давно уже
😭 я думал расскажешь что нибудь. Как на есп32 загрузить модель
Александр
Какую модель?
Нейронки обученной ранее
Сергей
Нейронки обученной ранее
А разве в этом есть что то сложное? лишь бы памяти хватило на размещение обученной модели
Александр
Дай пример какой нибудь пожалуйста
Сергей
Я ещё ни разу не делал
Там все элементарно у нейрона есть связанные нейроны просто нужно обсчитать вес связи и результат записать в нейрон. так пройти по всем нейронам и можно переходить на следующий слой. алгоритм примитивный. вся магия твориться в момент обучения при подборе весов. А на выходе как результат обучения примитивная функция со входными параметрами и статически сохраненными данными о весах.
Александр
и загружать в есп32
Сергей
Это зависит от библиотеке на базе которой ты делал нейросеть
Сергей
сверточные нейросети в есп скорее всего не залезут у еспшки стека не хватит развернуть их
Сергей
хотя опять же от стуктуры обученной сети зависит
Александр
TensorFlow Lite
Сергей
Это библиотека с ней можно делать всякое. нужно проект смотреть но мне лень
Сергей
В проекте веса сохраняются и сколько они весят?
Evgen
Типо играют беспроводная и проводная сети? 😀
Там посередине ещё какой-то болт с шарами
Александр
я конвертировал. 2кб всего модель
Александр
осталось научиться загружать на esp32 и попробовать
Сергей
TensorFlow Lite
Сделай сохранение весов model.save_weights( .... имя файла )
Александр
Сергей
Это похоже сама модель веса вроде отдельно хранятся.
Александр
Александр
Александр
вот веса через сохранение
Александр
что дает? :)
Александр
у меня простой пример. рабочая модель - тестовая. но не полезная. чисто для пробы запуска на есп32
Сергей
пару слоев и пяток связей
Сергей
На ютубе полно информации как связи рассчитываются
Сергей
Как хороший пример реализации алгоритма https://www.youtube.com/watch?v=RJCIYBAAiEI
Сергей
Пример хорош тем что все нейроны сязанны со всеми это упрощает реализацию алгоритма и по идее такая сеть должна поместиться в еспешку 800*16*4 это примерно мегабайт связей
Serjio
А практическое применение есть? Какие задачи такая сетка поможет решать?
Александр
отсутствие понимания где взять файл оттягивает безудержное счастье запустить на есп модель. может быть подскажите
Serjio
Подскажете
Ruslan
В интернете, йопта
Александр
)
Александр
Александр
даже работает)
Александр
модель не несет полезного действия. 1 число умножается на 10. добавляются к ответу 123 456
Александр
Александр
это входные на обучение)
Anonymous
Всем привет. Проходит набор в команду арбитражников, кому интересно пишите @@alexs_smith01
Николай
Я смотрю вы в хорошем настроении
Николай
Напишите мне тоже кусок кода
Николай
Бесплатно
Николай
Я до сих пор костыли втыкаю
Сергей
А практическое применение есть? Какие задачи такая сетка поможет решать?
Проходить рекапчу в интернетах. В таких задачах с задачами типа "я не робот" нейросеть проходит с вероятностью 99.87% в отличии от людей которые решают такие задачи с вероятностью 93%