неа

что такое find?

и что такое запрос?

https://aphyr.com/posts/338-jepsen-mongodb-3-4-0-rc3 открывай шампанское )

всё, официально можно говорить что монга не теряет данные? %)

я правильно понимаю что это относится к релизнутой 3.4?

The general release of 3.4.0 fixes these bugs, and additional fixes are available in 3.4.1. Users should upgrade to 3.4.1 to avoid these risks.

И как вообще без транзакций?

https://aphyr.com/posts/338-jepsen-mongodb-3-4-0-rc3 открывай шампанское )

опередил ))

И как вообще без транзакций?

А как там с дедлоками?

Справедливо

Консистентнинька

набеги!

с хабра набегают во все чаты

предлагаю с этим не мирится. банить на всякий случай каждого случайного

:)

предлагаю с этим не мирится. банить на всякий случай каждого случайного

русская рулетка на входе

именно

а есть такой бот?

думаю надо формулировать не так

такой бот есть

но как его зовут ?

Откуда это всё?

накрута вроде

накрута вроде

нет. на гиктаймс сделали подборку чатов для программистов

не только для программистов

привет

подскажите по монге: она годится для временного хранения данных, нужно сделать сравнение большого количества строк и все это нужно где-то хранить. Или монга все-таки не айс для такого типа задач?

раньше с ней не работал, вот гадаю

какие данные?

подскажите по монге: она годится для временного хранения данных, нужно сделать сравнение большого количества строк и все это нужно где-то хранить. Или монга все-таки не айс для такого типа задач?

а что за задача по сравнению? может Вы что-то не так делаете?

сами данные в JSON прилетают, то есть формат вроде подходит

ну можно почему бы и нет

правда вот задача... что бы сравнить

большое количество это сколько ? :)

а что за задача по сравнению? может Вы что-то не так делаете?

есть скажем 1000к фраз, и есть документы (10к+, возможно больше) с большим количеством ключевых слов-фраз, нужно пройтись и найти совпадения с определенным коэффициентом точности, буду делать на питоне.

в будущем количество скорее всего будет расти

есть скажем 1000к фраз, и есть документы (10к+, возможно больше) с большим количеством ключевых слов-фраз, нужно пройтись и найти совпадения с определенным коэффициентом точности, буду делать на питоне.

Вам нужен обратный индекс

скорей всего

ну то есть нужно перекрестно сравнить 1к ключевых фраз с 10к*20 ключевых

сравнение делать нужно через питон, лингво библиотекой

то есть не тупо регулярка

Грубо говоря, вы индексируете документы, а затем смотрите, какие подходят к вашим словам. Посомтрите на elasticSearch

там все что вам надо из коробки

интересно...спасибо

ну а если все-таки монгу на коленке - сильно плохо?

в будущем возможно будут доп. задачи по работе с данными...

ну а если все-таки монгу на коленке - сильно плохо?

Проблема в том как вы будете сравнивать. Как вы собираетесь искать в документе фразу?

Проблема в том как вы будете сравнивать. Как вы собираетесь искать в документе фразу?

документ уже будет обработан, у меня будет готовый массив вырезанных фраз

нужно просто проверить Similarity

и если Similarity выше определенного значения - записать "есть совпадение"

документ уже будет обработан, у меня будет готовый массив вырезанных фраз

Как проверите Similarity?

python

блин)

:)

каким алгоритмом? какая у него сложность?

еще не смотрел :)

SequenceMatcher

если есть что-то такое уже в базе - буду очень рад :)

всем привет

поиск в обратный индексе можно выполнить за линейное время. Берите ElasticSearch. Сходным образом работают и поисковики

SequenceMatcher is quadratic time for the worst case and has expected-case behavior dependent in a complicated way on how many elements the sequences have in common; best case time is linear.

но в любом случае с питоном это конечно проблемы

вытягивать данные, потом писать их

поиск в обратный индексе можно выполнить за линейное время. Берите ElasticSearch. Сходным образом работают и поисковики

спс