кто может мне помочь сдокерами от NVIDIA ? не могу перекомпилировать YOLO4 (бегу на NVIDIA XAVIER )

один шлюз, его надо на хост пробростиь остальные - микросервисы, они между собой и шлюзом общаются, и некоторые из них через VPN ходят к базе например так вот если в контейнерах это всё поднимать, то как настроить контейнер которому нужен доступ через VPN

так и делаю, на хосте VPN но контейнер его не видит.

кстати может, я если контейнеры запускаю до включения впн, то всё ок а если после включения, то ругается ERROR: could not find an available, non-overlapping IPv4 address pool among the defaults to assign to the network

пробовал It seems that adding this entry to /etc/docker/daemon.conf worked: { "default-address-pools": [ {"base":"10.10.0.0/16","size":24} ] } но у меня вообще такого файла небыло, и похоже что не помогло

пробовал It seems that adding this entry to /etc/docker/daemon.conf worked: { "default-address-pools": [ {"base":"10.10.0.0/16","size":24} ] } но у меня вообще такого файла небыло, и похоже что не помогло

а что с ними не так? Про Yolo впервые слышу

YOLO - нейронная сеть основанная на GPU для такого чтоб ее скомпилировать требуется железо с GPU поэтому я бегаю на XAVIER (комп NVDIA ) но не могу создать докер (на самом компе работает)

вот это помогло запустить контейнеры, но доступа к ВПН нет всё равно networks: default: driver: bridge ipam: config: - subnet: 10.10.1.0/24

у тебя впн в какой подсети?

создай докер там ?

я это хочу сделать но не получается создать такой чтоб скомпилировал код

ip r 0.0.0.0/1 via 192.168.248.1 dev tun0 default via 192.168.0.1 dev enp12s0 proto dhcp metric 100 10.5.0.0/16 via 192.168.248.1 dev tun0 10.10.1.0/24 dev br-7a68b4d6c814 proto kernel scope link src 10.10.1.1 13.211.55.8 via 192.168.248.1 dev tun0 54.252.194.57 via 192.168.0.1 dev enp12s0 128.0.0.0/1 via 192.168.248.1 dev tun0 169.254.0.0/16 dev enp12s0 scope link metric 1000 172.17.0.0/16 dev docker0 proto kernel scope link src 172.17.0.1 192.168.0.0/24 dev enp12s0 proto kernel scope link src 192.168.0.106 metric 100 192.168.248.0/24 dev tun0 proto kernel scope link src 192.168.248.19

какая-то ошибка конкретная?

попробуй пингануть из контейнера какой-нибудь узел из впна

может архитектура стреляет (там амд64?)

да это арм , но не в этом деле проблема , я готов заплатит 10К тому кто сможет это сделать

единственный узел который я знаю это база, ищё утилиту в контейнере которой можно проверить к ней коннект

да это арм , но не в этом деле проблема , я готов заплатит 10К тому кто сможет это сделать

баксов? )

EURO :)

ну, давай посмотрим

https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-evaluate-fps-of-yolov4-on-gpu

попробуй пингануть из контейнера какой-нибудь узел из впна

pay attention to "Compile Darknet with GPU=1 CUDNN=1 CUDNN_HALF=1 OPENCV=1 in the Makefile "

а ты в cuda контейнере для арм запускаешь?

https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda-arm64

# Jetson XAVIER # ARCH= -gencode arch=compute_72,code=[sm_72,compute_72] передавал?

оке, там nvidia-smi или типа того видит драйвер?

так давай еще раз - какая конкретная ошибка

так давай еще раз - какая конкретная ошибка

include/darknet.h:41:10: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory падает во время компиляции

возможно инклюды не установлены или надо захачить пути в окружении

cuda_runtime.h ?

Получилось?

Привет, всем, есть сервер discourse разворачивали его из контейнера через оф. установщик, собственно вопрос, как достать этот контейнер и скачать его, в zip или что т иное, чтоб использовать на другой машине ... Уже 2 дня гуглю на habr целую статью прочитал, но все что не говорят работа с облаками dockerhub а мне необходимо локальный образ

docker save

Подскажите есть docker-compose который скачивает с хаба образ latest и если сделать новый образ c изменениями latest то при рестарте образ не перекачиваеться как проверять что образ измененный и перекачать его?

тегировать нормально