Aleksey
12.10.2018
10:00:46
хм, вообще наверно ты прав
если для каждого высказывания на можно
если для каждого высказывания на этом множестве существует его единственное отрицание
тогда чи или не чи - с вероятностью 50% , получается
поскольку на множестве пар высказываний (ложь , истина) ровно половина высказываний являются истинными
Artem
15.10.2018
06:08:24
Давай, аке, я вам научу тервером пользоваться. Есть такая вещь в математике, как распределение вероятности случайной величины. Это закон, который описывает, какие значения может случайная величина принять и какая вероятность этому соответствует. Когда речь идёт о 10-15 случаях и больше (в том числе и 200 и 200 тысяч), то распределение чаще всего имеет форму горки.
Тут многие как правило говорят "а понятно: на вершине наиболее вероятные значения, берём их! всё спасибо-досвидання, но... Помимо того, что функция плотности вероятности (так горка называется) даёт понимание наиболее вероятного значения, она ещё даёт возможный их разброс, а это же тоже важно! Если из 200 отправленных КП мода откликов (это вершина горки так называется) целых 100, но разброс +- 5 единиц в обе стороны, то тут просто нечего ловить, как ни ставь на деньги своих подчинённых, а вот если +- 75, то это ж другой разговор совсем. Вооот. А если этот разброс ещё и смещён в б0льшую сторону, так тут совсем ансамбль песни-пляски!
Далее. Есть такая штука, как доверительный интервал значений. Вот собрались вы с коллегами на "мозговой штурмъ", и первые же предложения выглядят так: "да в принципе всё может быть: можем и 200 из 200 закрыть (если фея поможет), а можем и ни одной (если челябинский метеорит прямо в нас попадёт)". Вместо того, чтобы орать про полимеры, модераторъ может вежливо матом сказать, что эти события находятся "на хвостах" распределения, а нам нужны в границах доверительного интервала, то есть там, откуда реалистичный взгляд начинается. Определив реалистичные границы, получаем распределение (треугольное) нашей случайной величины, построенное дендро-фекальным методом. А что делать!? Других нет. Пусть умники над формой распределения д... думают, а мы дальше пойдём.
Следом за откликами идут переговоры. И ведь тут тоже распределение получается: вне зависимости от того, сколько откликнулось, дальше продажники (если не похмельные и в отпуск ходили) могут три четверти окучить, а могут только половину (если двое внезапно заболели). Так что делаем то же упражнение, но уже для другой случайной величины.
А дальше ещё круче: заказчики раскрываются во всей красе! Кто-то аванс задерживает, кто-то бартером предлагает расплатиться. А? красота же! И опять мы можем оценить всё это по трём точкам (оптмистично, реалистично, пессимистично).
Вот, но это всё прикольные построения, но они нам не дают результата: на какой объём бабла от нашей затеи рассчитывать (тоже в виде распределения вероятности). Нам надо эти случайные величины умножить... или сложить, хз. И тут надо сразу обратить внимание, на ошибку, которую делают не глупые в общем-то люди. После чего осознают эту ошибку и посылают весь тервер нахрен до конца жизни. Ход мысли такой: так 50% что из 200 будет 100, далее 50% что половина отпадёт на переговорах, далее 50%, что половина начнёт мутить что-то с оплатой. И короче мы получаем... 25 оплаченных заказов. из 200 только 25?! Дурь какая-то, а не теория! Конечно дурь. Ведь вероятность того, что на выходе будет 25 заказов = 0,5х 0,5х 0,5= 12,5%. А генеральному "продают" как 50%. Просто с вероятностями нельзя как с деньгами, там кручёней всё, но от этого не менее интересно. И вот на этом этапе лучше мозг не морщить, а поручить какому-нибудь стажёру отыскать в инете, как на Экселе работает метод имитационного моделирования монте-карло. Продолжать? или скучно рассказываю?
Artem
15.10.2018
06:17:35
сорян... отвлекли, вернусь через полчаса
Ну так вот.
Финальная задача (перед стажёром) стоит такая. Надо от распределений 3-х случайных величин, перейти к распределению одной, итоговой. Мы начинаем считать середину интервала значений, а получается событие с вероятностью 12,5%, мы хотим посчитать границы доверительного интервала (например события с 5% и 95% вероятностями), а получается, что итоговая величина улетает далеко-далеко в сказку: 5%х 5%х 5% = 0,125%. Чё теперь, каждую возможную комбинацию перебирать на калькуляторе?! Продвинутые парни решают этот вопрос через моделирование в... Экселе! Делай раз - строится расчёт выручки от нашей идеи с 200 КП. Делай два - в этом расчёте указываются распределения случайных величин (границы, форма, вершина), см. выше. Делай три (следите за руками...) - запускается генератор случайных чисел, который начинает бомбить случайные величины в границах, заложенных в модель, и записывать полученные результаты. Делай четыре (не забываем) - проверяем полученное на адекватность. Отбрасываем хвосты распределения, определяем моду и медиану и доверительный интервал значений итоговой величины, после чего несём Генеральному. Получается искуственно созданная статистика, на основе которой можно много чего повыяснять. Например, какая всё же из этих случайных величин влияет на результат сильнее остальных, и посмотреть, всё ли у людей есть, которые на этой точке находятся. Но чтобы долго об этом тут не писать, можно почитать книжку "Статистика и котики". Под пивко неплохо идёт, под коньячок - не очень.
Как-то вот такъ