кто пробовал synaptic, нет ли такого-же, но на С++? с чего synaptic передрали?

очень толково написана библиотека, в 100 раз понятнее питона

> понятнее питона

Ребят, с openface никто не работал?

Don't ask to ask just ask

Ребят, с openface никто не работал?

Конечно кто-то работал. Как минимум разработчики с/над ней работали.

Ребят, с openface никто не работал?

задай конкретный вопрос

Да он проспался небось, и забыл уже все ?

Да тут вопрос в том, что годная ли это либа, пойдет ли для продакшена? Мб он подустарела или имеет много багов.

YOLO под виндовс портировали, и оно даже работает, запускается

правда подшаманить код пришлось чуть-чуть

https://github.com/AlexeyAB/darknet

Хитрый спам

https://twitter.com/quasimondo/status/891611331090157568

ишь чего придумали

В чем соль, я не понял

Что происходит на гифке?

GAN рисует узор из лиц

“путешествие в латентном пространстве”

Ребят, а можете посоветовать годных готовых реализаций faster-rcnn ? Все что я нагуглил, какой-то ад.

Ребят, а можете посоветовать годных готовых реализаций faster-rcnn ? Все что я нагуглил, какой-то ад.

а что там не так?

Ну вот допустим https://github.com/yhenon/keras-frcnn

Не буду придераться к коду, который очень странный, бог с ним

Но тут нет вариантов запустить демку, ибо они не дают готовых весов

+ все на 2ом питоне, что печально

привет

Друзья, а есть канал для работы для DSов?

У меня вакансия есть для DS и DE спецов.

не знаю, куда запостить

а сколько денег?

Да, описание не обязательно. Скажи скока бабла

В ВК есть группа по Глубокому обучению, там есть раздел вакансии

Да, описание не обязательно. Скажи скока бабла

По ответу на этот вопрос проще понять, стоит ли вникать в описание

Без проблем, по деньгам меня ограничили до 200 на руки для крутых. Недавно взяли начинающего за 130. В целом подходят из соответствия ожидание / опыт, тут всё адекватно, занижать никто не будет.

Если в приоритете найти сотрудника, а не просто отметиться в чате, то лучше оформить вакансию на HH, moikrug и пр. (и затем бросать ссылку)

Запости сюда, а то уже дольше обсуждаем

Chat for members of AI Community (www.ai-community.com) about Jobs and Projects. Invite link - https://telegram.me/joinchat/ABI4pz7v7KfJhb12XIkIUA

если не интересно или не в тему удалите пост, просто поделится больше негде. Может кому интересно будет. А глубинное обучение клёвая тема, почтоянно читаю ) Спасибо. Кстати, небольшой опрос, кто каким фреймфоркам пользуется coffee, TensorFlow или может не используете фреймворки?

Coffee, да

Заряжает бодростью и энергией на весь день

Заряжает бодростью и энергией на весь день

=))

просто местный цапко ещё не узнал про посёлок очкариков. как узнает, так и устроит синергию

В идеале хотелось бы выращивать программистов как овец и стричь их время от времени

В идеале хотелось бы выращивать программистов как овец и стричь их время от времени

нефть пока выгодней, хотя кое-где так и делают

нефть пока выгодней, хотя кое-где так и делают

Таки да https://habrahabr.ru/post/335876/

если не интересно или не в тему удалите пост, просто поделится больше негде. Может кому интересно будет. А глубинное обучение клёвая тема, почтоянно читаю ) Спасибо. Кстати, небольшой опрос, кто каким фреймфоркам пользуется coffee, TensorFlow или может не используете фреймворки?

керас. сейчас все фреймворки плохие, все надо дошаманивать. нет такого, чтобы кнопочку нажал и работало.

Каффе для прода, питорч для ресерча

керас. сейчас все фреймворки плохие, все надо дошаманивать. нет такого, чтобы кнопочку нажал и работало.

Каффе не надо. Кладёшь обученную модель в папочку и работаешь

Каффе не надо. Кладёшь обученную модель в папочку и работаешь

под винду кто недавно кафе собирал, с какого гитхаба брать лучше?

Я с официального собирал под vs15

Я с официального собирал под vs15

отсюда: https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows ?

Я сейчас не за компьютером, не могу точно сказать. Точно помню что официальная инструкция.

наверное это тогда

кстати, кто читал на хабре туториал вчерашний? офигенная вещь, где бы ещё такого найти?

вот это

https://habrahabr.ru/company/ods/blog/335998/

я как то смотрел на хероку, но мне было дико, что я там ни одного байта не могу сохранить в самой хероке, поэтому забросил. а оказывается не всё так страшно

Всем привет. Кто-нибудь разбирал эту статью: Hierarchical Multi-scale Attention Networks for Action Recognition (August 2017, Shiyang Yan, https://www.researchgate.net/publication/319311903_Hierarchical_Multi-scale_Attention_Networks_for_Action_Recognition)?

Что думаете про HTM?

HyperText Markup =)

Что думаете про HTM?

а какой именно HTM?

Всем привет. Кто-нибудь разбирал эту статью: Hierarchical Multi-scale Attention Networks for Action Recognition (August 2017, Shiyang Yan, https://www.researchgate.net/publication/319311903_Hierarchical_Multi-scale_Attention_Networks_for_Action_Recognition)?

почитал, крайне сложная реализация, а существенных преимуществ в бенчмарках по сравнению с CHAM не видно.

Всем привет. Задался таким вопросом. Каким образом нейросетки толкают в продакшн? Я имею в виду вот что. На обучении тратится довольно много ресурсов. Требуется видеокарта, время и т.д. Но ведь даже для запуска нейросетки для обычного predict-a уходит также немало мощностей, ведь сетку нужно хранить в оперативной памяти (поправьте, если я ошибаюсь) и еще прогнать по ней данные. Тогда как работают допустим системы слежения на основе сеток, всякие Prisma и другие продукты? Они же установлены на слабых устройствах. Неужели все данные направляют в облако, на мощные сервера и там обрабатываются?

Всем привет. Задался таким вопросом. Каким образом нейросетки толкают в продакшн? Я имею в виду вот что. На обучении тратится довольно много ресурсов. Требуется видеокарта, время и т.д. Но ведь даже для запуска нейросетки для обычного predict-a уходит также немало мощностей, ведь сетку нужно хранить в оперативной памяти (поправьте, если я ошибаюсь) и еще прогнать по ней данные. Тогда как работают допустим системы слежения на основе сеток, всякие Prisma и другие продукты? Они же установлены на слабых устройствах. Неужели все данные направляют в облако, на мощные сервера и там обрабатываются?

1) ресурсы тратятся на подбор весов, чтобы 100500 раз переколдовать веса, а один проход всегда быстрый. 2) не требуется видеокарта, просто без неё будет медленнее. 3) сеть можно хранить в памяти всю, можно один слой, можно не хранить, это от реализации зависит. 4) призма первой версии была облачной, потом сделали локальную.

именно, в итоге нейронная сеть - это огромный многочлен, который может считаться достаточно быстро и без видеокарт. Тем более, немалое число связей и нейронов, как правило, можно прорядить (prune), получая бОльшую скорость применения в обмен на увеличение погшености

Просто я это все примерно так и понимал. Но сейчас попытался запустить реализацию faster-rcnn на caffe на CPU и получил ошибку того, что не хватает оперативной памяти.

Сетка vgg16

И вот задаюсь вопросом как мне это все запускать на слабом устройстве.

Вгг это большая сетка. Погугли squeezenet и google mobilenet

А нет спрсобов запустить именно vgg? Мб способы оптимизации какие-нибудь

Ты можешь сохранить веса в целых числах и сэкономить. Для тензорфлоу что то было для сжатия, но распаковывать в оперативку все равно придётся

Ты можешь поиграться с архитектурой, но для этого надо почитать статьи. Погугли fully convolutional network

Плюс не все на устройствах это нейронки. Тот же MSQRD скорее всего обходится без них

Теорию на эту тему я знаю , и про фулконв сети тоже Меня скорее интересует практическая реализация, то как это работает в готовых проектах. Но спасибо

Спасибо всем, кто отозвался

Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать

Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать

https://youtu.be/T0zfD8Kf2CI

Теорию на эту тему я знаю , и про фулконв сети тоже Меня скорее интересует практическая реализация, то как это работает в готовых проектах. Но спасибо

Ну вот практически для каффе это игры с архитектурами и квантование весов.

Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать

https://youtu.be/9eKtMjW7T7w

Просто я это все примерно так и понимал. Но сейчас попытался запустить реализацию faster-rcnn на caffe на CPU и получил ошибку того, что не хватает оперативной памяти.

надо курить документацию по кафе

Спасибо! А никто тут практически этим не занимался?