Не, дело все-таки в numpy. Пришлось использовать concatinate, а затем делать reshape в матрицу. Ну да и ладно. Не критично, в-принципе. Но в плане кода - ужасно некрасиво и не оптимально. Спасибо за помощь!

А зачем вообще так делать? Ну, почему не завести заранее np.zeros((a, b)) и в них не складывать значения?

А зачем вообще так делать? Ну, почему не завести заранее np.zeros((a, b)) и в них не складывать значения?

с numpy ранее не работал. как правильно делатт - незнаю. np.append работает как то криво, плюс заранее неизвестно сколько будет значений. в общем, как всегда, все через одно место)

Ненене, np.zeros заведет вам пустой массив

А потом складывайте туда

А потом складывайте туда

складывать np.insert 'ом?

arr[a,b]=1

Араб

Братья

Посоветуйте ноут для МЛ

бюджет около 100

Не мак

Пожалуйста

asus gl702vm посмотрите, с 1060 6gb

Не мак

Почему? На линуксе толку для mlщика не сильно больше

Посоветуйте ноут для МЛ

обязательно ноут?

так себе идейка

можно купить внешнюю видюху

Почему? На линуксе толку для mlщика не сильно больше

вроде как на маке нельзя завести TF на его nvidia

решение спорное в целом. Разве что яичницу жарить удобно, пока просчитывает

вроде как на маке нельзя завести TF на его nvidia

Там разве не intel hd?

да, но не работает

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/491

можно купить внешнюю видюху

И присобачить к маку?

коробочки на thunderbold хватит и туда любую видюху

https://www.amazon.com/Akitio-Node-Windows-Certified-Thunderbolt3/dp/B06XKKSNTS/ref=as_li_ss_tl?s=electronics&ie=UTF8&qid=1492530656&sr=1-1&keywords=akitio+node&linkCode=sl1&tag=bnjm-20&linkId=0493559108762ecb15a8abd38f046d43

https://9to5mac.com/2017/04/19/akitio-node-gtx-1080-ti-gpu-macbook-pro-gaming-egpu/

Есть тут кто-нибудь, кто упирался в лимиты памяти видюхи? Случаи когда 4, 8, 11 гб не хватило для запуска обучения

Есть тут кто-нибудь, кто упирался в лимиты памяти видюхи? Случаи когда 4, 8, 11 гб не хватило для запуска обучения

Сиськи Лары Крофт по 8 Гб жрут за заход

каждая?

Ореол по 4 гб

Есть тут кто-нибудь, кто упирался в лимиты памяти видюхи? Случаи когда 4, 8, 11 гб не хватило для запуска обучения

да

да

Мехматяне вперёд!

да

Можно подробнее

Можно подробнее

запустил сетку, получил оом, уменьшил бэтч

?‍♂

ну норм тогда. А случаи когда есть 10 видюх по 4гб и никак на них не просчитать могут быть?

когда батч не уменьшить уже? или это экстрим какой-то?

запустил сетку, получил оом, уменьшил бэтч

А раму, как файл подкачки можно юзать?

ну норм тогда. А случаи когда есть 10 видюх по 4гб и никак на них не просчитать могут быть?

теорктически может

А раму, как файл подкачки можно юзать?

вроде нет

практически значит ты что делаешь не так если у тебя такой случай и такой вопрос

у меня все влезает, просто интересно чужая практика. И теоретический вопрос горизонтального масштабирования

например distributed TF на разных видюхах (от 4 до 12гб)

значит батч должен влезать в 4 чтобы удалось просчитать распределенно и не отвалились слабые видюхи

у меня все влезает, просто интересно чужая практика. И теоретический вопрос горизонтального масштабирования

model parallelism на большом количестве видеокарт это стремно имхо

ибо медленно по идее

а data parallelism счас очень неплохо прокачался

где именно узкое место будет?

ImageNet Training in 24 Minutes https://arxiv.org/abs/1709.05011

где именно узкое место будет?

в коммуникации естественно

спасибо, изучу, отпишусь

обязательно ноут?

На работе предложили для работы

Компьютеп

Стайионарный не вар потому что ноута никакого нет

А на работе с маком будут траблы, все стдять на винде

Можно конечн параллелс

А на работе с маком будут траблы, все стдять на винде

какие

С лицензиями

Все лицензии виндовые

Spss к примеру

Не мак

DELL XPS

Вот на него и смотрю

http://www.dell.com/en-us/work/shop/cty/precision-15-5000-series-5510/spd/precision-m5510-workstation/xctop551015us_4?selectionState=eyJGUHJpY2UiOjIzOTguMzgsIk9DIjoieGN0b3A1NTEwMTV1c180IiwiUXR5IjoxLCJNb2RzIjpbeyJJZCI6MTEsIk9wdHMiOlt7IklkIjoiVUJVTlRVIiwiUHJpY2UiOjE2Ljg3fV19LHsiSWQiOjEwMDIsIk9wdHMiOlt7IklkIjoiTk9QU1cifV19LHsiSWQiOjE0OSwiT3B0cyI6W3siSWQiOiJYRTMxNTAifV19LHsiSWQiOjExMiwiT3B0cyI6W3siSWQiOiI2QyIsIlByaWNlIjo0Ny4yNX1dfSx7IklkIjo2MCwiT3B0cyI6W3siSWQiOiJOT1RTSCJ9XX0seyJJZCI6NzQ5LCJPcHRzIjpbeyJJZCI6IlhFT04ifV19LHsiSWQiOjEwMDMsIk9wdHMiOlt7IklkIjoiVUJVTlRVIn1dfV19

На 15 i5 или 13 i7

Тока далеко не сотка, конечно

у меня был xps 13

Он прям збс

Не mbp, но близке

15-шки ни у кого XPS не было? 13-шку щупал, а вот 15-шку не удавалось

Все лицензии виндовые

ml на винде

мсье знает толк

ml на винде

А где? На Лине?

А где? На Лине?

ну как бы да

ml на винде

А в чем проблема?

Лина это у вас, господа, гну/Линукс?

ml на винде

Гайд с майнером там на убунту летают?

Есть господа, которые умеют в блокчейн?

Есть господа, которые умеют в блокчейн?

что нужно?

Мне нужны рекомендации. человека ищу.

коллеги старт-ап запускают дочерний. Хотят геймерские машины использовать для вычислений за внутриигровую валюту. Сделать коробку и продавать это всем геймдев компаниям.

нужен архитектор и разраб по криптовалютам. желательно с плюсами, так как окружение обычно плюсовое.

архитектору готовы до 7к$ платить. про разраба не знаю еще.

к слову, на преICO они уже 1млн$ собрали, так что это не просто так старт-ап от васяна2009

И релокацию могут организовать либо в Мск, либо в Индию на побережье. Еще сами не знают, где офис открывать