@bigdata_ru

Страница 157 из 157
 
John
14.10.2017
19:03:28
Что нужно знать из матана и комбинаторики для того, чтоб начать изучать BigData и машинное обучение?

Andrey
14.10.2017
19:04:30
Числа, сложение, умножение

John
14.10.2017
19:06:04
Серъезно? А мне говорили, что для этого нужно знать основы из матана и комбинаторики хотя бы первых 2-х курсов

Andrey
14.10.2017
19:07:35
Графики функций ещё надо

Google
Ruslan
14.10.2017
19:07:52
import pandas as pd df_1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print (df_1) A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5

Почему такой странный вывод?

Разве не должно быть два столбика с значениями от 0 до 5?

Nesovsemenot
14.10.2017
19:11:53
слева, это вроде как нумерация строк

Ruslan
14.10.2017
19:12:31
Ааа

точно

спасибо большое

Henadz
14.10.2017
19:13:10
это то, что учил я, чтобы вкатиться в МЛ

Ruslan
14.10.2017
19:14:37
А какой уровень матана нужен для МЛ?

John
14.10.2017
19:14:42
А конкретнее? Весь ж матан, например, впринципе невозможно выучить

Henadz
14.10.2017
19:15:13
ну я же не весь матан перечислил

имхо важнее всего линейка

Google
Henadz
14.10.2017
19:15:48
очень много всего базируется на векторных пространствах

ну а за ней тервер

байесовские методы всякие, марковские цепи и прочее

I think the most important areas of math for machine learning are, in decreasing order: Linear algebra Probability and statistics Calculus (including multivariate calculus) Optimization After that, I think it falls off quickly. I’ve also found Information Theory helpful. You can find courses on all of these on Coursera or at most universities. While it’s hard to argue against knowing more math, I think the level of math needed to do machine learning effectively, or to get a PhD in machine learning, has decreased over the years. This is because machine learning has become more empirical (based on experiments) and less theoretical, especially with the rise of deep learning.

John
14.10.2017
19:17:22
А если из матана знаешь только пределы, производные, ряды Тейлора, а из линала - только операции с матрицами и векторами, сложно будет вкатиться в Big Data и машинное обучение?

Henadz
14.10.2017
19:17:25
вот слова Andrew Ng

особенно если углубляться в нейронные сети

Henadz
14.10.2017
19:20:00
ну ты можешь использовать МЛ модели и с текущими знаниями, но это скорее всего будет на уровне повторения, а не понимания

т. е. будет не понятно куда двигаться и копать, чтопы улучшить качество модели в конкретном приложении

Ruslan
14.10.2017
19:22:25
а матан, значит, не так уж и необходим?

Henadz
14.10.2017
19:23:04
ну из матана там дифференцирование интегрирование точно нужно

остальное вроде не часто встречается

Ruslan
14.10.2017
19:23:34
ура

Admin


Andrew
14.10.2017
19:32:04
Короч, минимум 2 курса матдисциплин универа надо
Ты главное начни, никто не отменял обучение в процессе

Jan
14.10.2017
19:37:13
Which projects you are working for? Can I work with you for any project to learn code?

Antonio
14.10.2017
20:44:03
Нашел слайд, где говорится, что способы обучения в компьютерных системах делятся на: Дедуктивное, или аналитическое, обучение (экспертные системы). Имеются знания, сформулированные экспертом и как-то формализованные. Программа выводит из этих правил конкретные факты иновые правила. Индуктивное обучение (статистическое обучение). На основе эмпирических данных программа строит общее правило. Эмпирические данные могут быть получены самой программой в предыдущие сеансы ее работы или просто предъявлены ей. Комбинированное обучение. Подскажите пожалуйста какие виды и алгоритмы комбинированного обучения бывают?

Google
Antonio
14.10.2017
22:40:30
Обновился список https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084 , добавлено: - Шамин Р.В. Лекции по искусственному интеллекту и машинному обучению - Р.В. Шамин. Математический анализ - лекции

ещё добавил курс Р.В. Шамина «Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях»

Alexander
16.10.2017
03:02:18
Привет. Возможно кто-то знает, где можно взять историю (в табличном представлении? ) денежной эмиссии РФ? Может есть на сайте ЦБР, но с пол тычка не нашел

Alexander
16.10.2017
06:17:09
Здравствуйте! подскажите плз годные книги по машинному обучению.

Andrey
16.10.2017
06:24:09
Ну чего вы в глаза долбитесь то?

Viktor
16.10.2017
11:15:47
За книжки спасибо

Vladimir
16.10.2017
15:28:56
Тут есть кто-нибудь, кто занимается machine learning в Нижнем Новгороде?

Stan ?
16.10.2017
17:57:10
Добрый вечер, есть несколько не задействованных серверов с gpu на базе azure с K80/M60. Нужно кому-нибудь? Могу предоставить тестдрайв

Страница 157 из 157